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Google 推出 Gemini 4 Argon：追平 GPT-6 Astra，主打 Coding、低幻覺率與 AI Agent

最新資訊Letitia

Google 於 2026 年 10 月 13 日宣佈，旗艦 AI 模型 Gemini 4 Argon 正式擴大開放，Google AI Pro、Ultra 訂閱用戶已可透過 Gemini App 使用，開發者則能透過 Gemini API、Google AI Studio 及 Antigravity 建立 AI 應用。

Gemini 4 Argon 主攻複雜程式工程、AI Agent、企業知識工作與科學研究，具備最高 100 萬 Token 的統一上下文容量及長篇輸出能力。 Google 同時揭露 Chrome 程式架構重構、AI Agent 效能優化、3D 遊戲製作，以及資安漏洞防禦等實際案例，展現新模型處理長時間、多步驟任務的能力。
**Gemini 4 Argon 重點整理**10 月 13 日正式擴大開放，支援 Gemini App、AI Studio、API 與 Antigravity。

  • Gemini 4 Argon 是 Google 最新旗艦 AI 模型。

  • 主攻 Coding、AI Agent、企業應用與資安防禦。

  • 支援最高 100 萬 Token 容量，強化長時間推理與複雜任務執行。

  • API 每百萬 Input／Output Token 優惠價為 US$2／US$10，12 月起調整為 US$4／US$20。

  • 部分 AI Agent 與推理評測領先競爭模型，Coding 表現仍有差距。

  • 實際應用涵蓋程式重構、3D 互動遊戲、資安分析與自動化工作流程。
    Gemini 4 Argon 正式開放！哪些平臺可以使用？

    Google 於 10 月 1 日首度公開 Gemini 4 Argon，初期透過 Fairwind Program 提供特定資安專家測試。經過安全評估後，Google 在 10 月 13 日宣佈擴大至開發者、企業與付費消費者使用。\

    使用平臺開放對象主要應用
    Gemini AppGoogle AI Pro、Ultra複雜問答、研究、文件分析、AI 任務
    Google AI Studio符合資格的開發者及付費 API 用戶模型測試、應用原型開發
    Gemini API付費 API 用戶AI Agent、企業系統、程式應用
    Google AntigravityGoogle AI Ultra、符合資格的企業用戶Agentic Coding、跨工具程式開發
    Google 搜尋 AI ModeGoogle AI Pro、Ultra深度搜尋、複雜問題推理
    Android Studio使用 Gemini API 的開發者Android 程式開發與維護

Google 也將 Antigravity 的 Agentic Coding 介面整合至 Gemini macOS App，讓開發者可以在 AI 對話與程式開發之間切換。

此外，Gemini App 新增從聊天切換至 Tasks 的操作方式，能跨 Google 服務執行工作，並支援超過 40 款第三方應用連接，例如 Adobe、Shopify、OpenTable 等。實際功能仍依帳戶資格、地區及服務支援情況而定。

Gemini 4 Argon 是什麼？

Gemini 4 Argon 是 Google Gemini 4 系列首款旗艦級 Frontier Model，專為長時間、多步驟的複雜任務設計，聚焦程式開發、企業知識工作、法律與金融研究，以及資安防禦等領域。

相較前代模型，Gemini 4 Argon 最大的技術突破在於支援最高約 100 萬 Token 的統一容量，讓模型能在單一任務中進行更長時間的推理、工具操作與程式碼開發。 Google 也強化 AI Agent 的自主執行能力，協助處理大型程式重構、跨工具工作流程及複雜研究任務。


Gemini 4 Argon 有多強？核心能力一次看

Gemini 4 Argon 的重點，集中在 Coding、AI Agent、企業工作與 Cyber​​security。如果用一般使用者比較容易理解的方式，可以看成以下幾項能力：

  • 更能處理大型軟體工程與程式開發
    DeepSWE v1.1 達 77.9%，Google 已將 Argon 應用於 Chrome 大型程式碼重構，協助跨數百個檔案調整架構，將原本可能耗時數個月的工程縮短至數週。

  • AI Agent 更能完成多步驟工作
    utomationBench 達 51.3%，可執行多步驟任務、操作工具與處理企業工作流程。 Google 也利用 Argon 優化 Agent Development Kit（ADK），將部分工作流程的處理時間縮短 40%。

  • 能協助找漏洞、修補資安問題
    在 CWE-bench v1 中，Argon 成功處理約 68% 的漏洞修補任務。 Google 也與 Wiz 合作，讓特定資安團隊優先測試完整能力，並已發現實際醫療軟體漏洞。

  • 更適合長時間、複雜任務工作
    Argon 的定位明顯偏向 Coding Agent、企業研究與資安任務，重點在於能持續讀取大量資訊、操作工具，再完成一整串工作，適合大型程式重構、法律與金融研究、科學分析及長時間 AI Agent 工作。

  • Gemini 4 Argon 相比 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 差在哪？

  • Gemini 4 Argon 支援圖片與影片生成嗎？

    支援。 Argon 支援圖片、影片、音訊與 PDF 輸入理解，模型本身主要輸出文字，未提供原生圖片生成及音訊生成功能。使用者可以透過工具串接其他生成模型。

    Gemini 4 Argon 適合哪些工作？

    主要適合大型程式開發、AI Agent、企業文件分析、科學研究、3D 視覺程式及資安防禦。一般使用者也可以用於研究整理、簡報製作與複雜問題分析。

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